SUM

ну ты странный, вообще то. Я понимаю, что если кто то на нашем форуме не публикуется, то его вообще нет, но поверь , есть еще все таки другие площадки, всякие FB и прочее. Но, в целом ты прав. Если на ОА нет, то значит нет его.

Муром, Александров, Новочеркасск, Донецк, Одесса, Сумгаит, Кривой рог, Чимкент и десятки других. Если в совдепии все было хорошо, топочему поднимались бунты и забастовки. Немного истории: 1961- Муром. Советские мусора забили до смерти задержанного рабочего завода им. Орджоникидзе. В ответ более 1500 рабочих отправились на штурм ментовки. Десятки людей, вооружившись камнями, ломами, топорами, другими предметами, штурмом взяли здание милиции. нападавшие захватили 68 стволов и около тысячи боевых патронов. Восстание подавлено, часть участников казнена. 25 августа в городе Коврове Владимирской области на стенах появились надписи: «Отомстим за муромлян!» и «Долой коммунистический режим. Молодая гвардия». *Почти сразу же восстание перекинулось на Александров. Здесь столкновения были серьезнее – при расстреле милицией восставшего народа четверо рабочих были убиты.По некоторым данным, в беспорядках участвовали около 300 человек. Как и в Муроме, из толпы стали раздаваться угрозы в адрес милиции и городских властей, призывы к решительным действиям. Крайне возбужденные люди, одобряли эти призывы, кричали: "Мы вам покажем Муром!" Позже в город вошли вооруженные батальоны генерал-майора Корженко, которые с трудом прекратили волнения. *В 1962 году восстал народ в Новочеркасске. Причиной было резкое снижение уровня жизни в результате роста цен на продовольствие и снижения зарплат.Только через 30 лет активисты фонда «Новочеркасская трагедия 1962 года» совместно с военной прокуратурой упорными поисками нашли свидетелей и места захоронения погибших.Несмотря на все запреты и строжайшую тайну вести о Новочеркасской трагедии стали распространяться по стране и проникать на Запад. В Ростове-на-Дону были обнаружены лозунги типа: «Да здравствует Новочеркасское восстание!» «Вива, Новочеркасск!» и др. *Борьба советского трудового народа за свои права в 1962 не ограничилась Новочеркасском. В июне забастовали рабочие плавучего завода “Чернышевский” в Охотском море – требовали повышения зарплат. В ответ – репрессии. Тем же летом были забастовки рабочих Донецка, Артемьевска, Краматорска, Омска, Кемерово. В Иваново бастовали завод сельхозмашин и текстильная фабрика. В Одессе забастовали рабочие порта. Они отказались грузить продовольствие для Кубы мотивируя это тем что у самих нехватка продуктов. В 1963 году было 2 восстания – в Сумгаите и Кривом Роге. В Сумгаитском восстании которое продолжалось 3 дня, участвовало 600 человек. При его подавлении убито 4 советских трудящихся. Криворожское восстание состоялось в день празднования 7 ноября. Некоторые демонстранты подняли открытки с портретами Сталина, к ним бросились менты, народ вмешался. В беспорядках применялось оружие, были раненые. *В 1964 году восстал трудовой народ в Бронницах. Причина стандартная – советские мусора забили в ментовке человека до смерти. Восставший народ разгромил ментовку. В этом же году восстал народ Ставрополя. Около 700 восставших взяли штурмом РОВД и сожгли милицейскую машину. В город введены войска, организаторы восстания арестованы. *Самым урожайным на народные восстания и беспорядки был 1967 год. В мае в г. Фрунзе восставший народ взял штурмом РОВД в котором менты забили насмерть задержанного. Восстание распространилось на весь горолд, восставший народ захватил и сжег два РОВД и один ГОВД. При вооруженном разгоне восстания были жертвы. Руководители восстания арестованы. *В следующем месяце восстал Чимкент. Поводом были слухи об убитом ментами шофере местного автопарка. У здания УВД собралась огромная толпа, его штурмовали и сожгли. Опять народ разгоняли оружием – в город ввели войска, убито 7 человек, ранено 50. 18 руководителей восстания арестованы. *Прошел всего месяц о крупные народные беспорядки начались в Степанакерте. Воставших было 2000 человек. Причина восстания – недовольство мягким приговором преступникам убившим мальчика. Воставший народ отбил осужденных у конвоя и сжег их живьем прямо на улице. При вооруженном разгоне восстания были жертвы. В г. Прилуки восставший народ штурмовал РОВД – по слухам там менты убили гражданина. В этом случае удалось обойтись без жертв. *Восстание в Слуцке. Слуцкие беспорядки начались с уголовного дела об убийстве. Возможно, на происшествие не обратили бы столь большого внимания, если бы не личности обвиняемых. Имя первого - член КПСС Геннадий Гапанович, который до описываемых событий занимал должность завотдела культуры Слуцкого горисполкома. Вторым по делу проходил родственник партийца Леонид Сытько. Как выяснило следствие, апрельским вечером 1967г. Сытько и Гапанович, находясь в состоянии алкогольного опьянения, «учинили хулиганские действия» в подъезде одного из домов города. Случайно столкнувшись в подъезде с гражданином Николаевским, они попытались выгнать последнего на улицу, сопровождая свои действия побоями. В результате пьяные КПССовцы сломалди жертве позвоночник, после чего добили его до смерти. «Население города было возмущено совершенным злодеянием и особенно тем, что виновником этого преступления является коммунист, депутат, ответственный работник горисполкома».Когда число бунтовщиков выросло до 5 тыс., «бесчинства усилились»: в стены деревянного здания суда полетели первые бутылки с бензином.Здание суда догорало на глазах у пожарных, машинам которых не позволили подъехать ближе: «бесчинствующая толпа встретила их камнями». Головную машину с включенными сиренами «таранили брусом», ее водителя тяжело ранили. *Следующими были народные беспорядки в Туле. Опять причиной был конфликт с милицией – толпа требовала расправы над ментами. *В 1968 году был серьезный бунт в Нальчике. Причина типичная для СССР – ментовский беспредел, который в те времена процветал. Менты избивали задержанного мальчика. Воствашие численностью 4 тыс. Человек штурмовали отделение милиции и убили участкового. *В 1969 году бастовали рабочие автопарков в Кишиневе. *1972 год. Днепродзержинская революция. При перевозке задержанных граждан в машине произошел пожар и задержанные сгорели живьем. Начался митинг, людей собралось так много, что движение транспорта в центре города было парализовано. Избивали ментов. Затем прозвучал призыв – НА ГОРКОМ! Все окна горкома КПСС перебили камнями, народ ворвался внутрь, затем толпа разделилась на 2 части: одна осталась в горкоме, вторая направилась на штурм ГОВД. Провозглашались призывы сжечь ментов живьем. Менты использовали против народа слезоточивый газ. Вечером в город ввели войска, участники подверглись массовым репрессиям: арестовано 350 человек. *В мае 1974 года народные протесты против КПССовского режима перекинулись на Рубцовск (Алтайский край). Поводом было зверское убийство ментами задержанного молодого рабочего. Несколько сот восставших захватили здание РОВД и разгроммили его. Власть вынуждена была расследовать убийство, ментов судили и одного расстреляли. *В 1977 году восстал народ Новомосковска. Менты как это и типично для советских ментов занимались беспределом – избивали несовершеннолетних. Восставший народ (до 1000 человек) разгромил милицию. *В декабре того же года бастовали рабочие Каунаса, недовольные снижением зарплат. Также бастовали на текстильных предприятиях Иванова. *1980 – забастовка рабочих предприятий сельхозмашиностроения в Тарту. Причина – недовольство повышением плана и снижением премиальных. *В 1981 году – массовые беспорядки в Орджоникидзе. Участвовало около 4,5 тыс. человек. *В 1984 году восстал народ Лениногорска. Ментовская машина сбила двух девушек, одну насмерть. Около тысячи человек взяли штурмом ГОВД и разгромили его.

Так и есть. Ответил за меня. Этого Пандухта никто не видел и никто не знает кто он такой. Есть версия, что это вообще не один человек. А Антон открыт всем. Гуляет свободно по городу, публикует свою жизнь и свое мнение с фотками и фактами. Можно с ним в чем то не согласиться, но он в данном случае более открыт перед обществом и читателями.

по мне, важнее даже не форма, а способ реализации. Все три формы, нормальные и разница только в том, какая форма в какой стране может быть внедрена.

Пандухт тоже. Антон то хоть открыт перед всеми.

Глубокое обучение (Deep Learning): краткий туториал Первым шагом к пониманию того, как работает глубокое обучение, является понимание различий между несколькими важными терминами. Нейронная сеть (искусственная нейронная сеть) — это попытка воспроизведения работы человеческого мозга на компьютере при помощи слоев нейронов. Искусственный интеллект — способность машины или программы находить решения при помощи вычислений. Во время первых исследований в области ИИ ученые пытались воспроизвести человеческий интеллект для решения конкретных задач — например, игры с человеком. Было введено большое количество правил, которым должен следовать компьютер. На основе этих правил компьютер принимал решения в согласии с конкретным списком возможных действий. Машинное обучение — это попытка научить компьютеры самостоятельно обучаться на большом количестве данных вместо жестко постулированных правил. Машинное обучение позволяет компьютерам самостоятельно обучаться. Это возможно благодаря вычислительной мощности современных компьютеров, которые могут легко обрабатывать большие наборы данных. Контролируемое и неконтролируемое обучение Контролируемое обучение (обучение с учителем, supervised learning) подразумевает использование помеченных наборов данных, содержащих входные данные и ожидаемые выходные результаты. Когда вы обучаете нейронную сеть с помощью контролируемого обучения, вы подаете как входные данные, так и ожидаемые выходные результаты. Если результат, генерируемый нейронной сетью, неверен, она скорректирует свои вычисления. Это итерационный процесс, оканчивающийся тогда, когда сеть перестает совершать ошибки. Примером задачи с контролируемым обучением является предсказание погоды. Нейросеть учится делать прогноз погоды с использованием исторических данных. Обучающие данные включают в себя входные данные (давление, влажность, скорость ветра) и выходные результаты (температура). Неконтролируемое обучение (обучение без учителя, unsupervised learning) — это машинное обучение с использованием наборов данных без определенной структуры. Когда вы обучаете нейросеть неконтролируемо, она самостоятельно проводит логическую классификацию данных. Примером задачи с неконтролируемым обучением является предсказание поведения посетителей интернет-магазинов. В этом случае сеть не обучается на размеченных даннх. Вместо этого она самостоятельно классифицирует входные данные и отвечает на вопрос, какие пользователи чаще всего покупают различные товары. Глубокое обучение Теперь вы подготовлены к изучению того, что такое глубокое обучение и как оно работает. Глубокое обучение — это метод машинного обучения. Глубокое обучение позволяет обучать модель предсказывать результат по набору входных данных. Для обучения сети можно использовать как контролируемое, так и неконтролируемое обучение. Разница между машинным и глубоким обучением Рассмотрим, как работает глубокое обучение, на примере сервиса по оценке стоимости авиабилета. Мы будем обучать его контролируемым образом. Мы хотим, чтобы наш сервис предсказывал цену на авиабилет по следующим входным данным: аэропорт вылета; аэропорт назначения; дата отбытия; авиакомпания. Нейронные сети глубокого обучения Давайте заглянем внутрь нашей модели. Как и у животных, искусственная нейронная сеть содержит взаимосвязанные нейроны. На диаграмме они представлены кругами: Глубокая нейронная сеть (с двумя скрытыми слоями) Нейроны сгруппированы в три различных типа слоев: входной слой; скрытый слой (слои); выходной слой. Входной слой принимает входные данные. В нашем случае имеется четыре нейрона на входном слое: аэропорт вылета, аэропорт назначения, дата вылета и авиакомпания. Входной уровень передает эти данные в первый скрытый слой. Скрытые слои выполняют математические вычисления со входными данными. Одна из задач при создании нейронных сетей — определение количества скрытых слоев и нейронов на каждом слое. Слово «глубина» в термине «глубокое обучение» означает наличие более чем одного скрытого слоя. Выходной слой выдает результат. В нашем случае это прогноз цены на билет. Итак, как же вычисляется цена? Здесь вступает в силу магия глубокого обучения. Нейроны связаны между собой с определенным весом. Вес определяет важность элемента входных данных. Исходные веса задаются случайным образом. Курсы по data science При прогнозировании цены на билет дата вылета является одним из наиболее важных факторов. Следовательно, связи нейрона времени вылета будут иметь большой вес. Каждый нейрон имеет функцию активации. Ее смысл трудно понять без привлечения математических рассуждений. Одной из ее целей является «стандартизация» данных на выходе из нейрона. После того, как набор входных данных прошел через все слои нейронной сети, функция активации возвращает выходные результаты через выходной уровень. Обучение глубокой сети Обучение нейросети — самая сложная часть глубокого обучения. Почему? Вам нужен большой набор данных. Вам нужно большое количество вычислительной мощности. Для оценки стоимости билета нужно найти исторические данные о ценах на билеты. Из-за большого количества возможных комбинаций аэропортов и дат вылета нам нужен очень большой список цен на билеты. Для обучения сети нужно подать в нее подготовленные данные и сравнить сгенерированные ей выходные результаты с результатами из нашего тестового набора данных. Поскольку сеть еще не обучена, результаты будут неверными. После пропуска всех данных можно определить функцию, которая будет показывать нам, насколько результаты работы алгоритма отличаются от реальных данных. Эта функция называется функцией потерь. В идеале мы хотим, чтобы функция потерь была равна нулю. В этом случае выходные результаты работы сети полностью совпадают с результатами тестового набора данных. Как уменьшить значение функции потерь? Нужно менять веса между нейронами. Можно делать это случайным образом до тех пор, пока функция потерь не станет равной нулю, но это не очень эффективно. Вместо этого мы будем использовать метод градиентного спуска. Градиентный спуск — это метод, который позволяет найти минимум функции. В нашем случае мы ищем минимум функции потерь. Суть метода состоит в небольшом изменении весов после каждой итерации. Вычисляя производную (или градиент) функции потерь при определенном наборе весов, можно определить, в каком направлении находится минимум. Для минимизации функции потерь нужно многократно перебирать данные. Именно поэтому нам требуется большая вычислительная мощность. Уточнение весов с помощью градиентного спуска выполняется автоматически. В этом и состоит магия глубокого обучения! После обучения можно использовать разработанный нами сервис для прогнозирования цен на авиабилеты. В сухом остатке: Глубокое обучение использует нейронную сеть для воспроизведения интеллекта животных. Существует три типа слоев нейронов в нейронной сети: входной слой, скрытый слой (слои) и выходной слой. Связи между нейронами имеют вес, определяемый важностью элемента входных данных. Для обучения глубокой нейронной сети необходим реально большой набор данных. Итерационно сравнивая выходные результаты со включенными в набор данными, можно вычислить функцию потерь, указывающую, насколько сильно ошибается алгоритм. После каждой итерации (epoch) веса между нейронами перераспределяются с помощью метода градиентного спуска для минимизации функции потерь.

делается, программным путем и называется это "нейронные сети". Процесс перепайки - deep learning нейроны, программные ячейки. Есть куча информации в сети, почитай а этого раздолбая меньше слушай, или вообще не слушай

ты же налоговый резидент Украины? Значит Россия тут не причем, так как валюту платишь(а может нет) а не получаешь. Просто подарок, не совсем правильно. Давай лучше по кадастровой стоимости, чтоб потом никто не смог оспорить сделку. Подумай, может есть смысл оформить на кого то из несовершеннолетних, чтоб вообще налогов не платить.

смотря каких сайтов. Простые сайты, любой школьник сейчас может создать. А если речь про серьезные web-сервисы, то это уже узкая специализация.

и не только железо. Они, даже не понимают как сама программа работает. Где то прочитал, что если напишешь вот так, то получишь такой результат. И все. Ему этого хватает. И маленькая неопределенность, и все, тупик, все рушится. Не говорю уже про то, что при таком подходе, не могут креативничать и постоянно себя ограничивают во всем. Все по шаблонам у них. И это, очень плохо. Я встречал таких. Амбиции, выше крыши. Был один такой. Даже решил что он гений, в институт отказался поступать. Никого не слушался. Типа он уже все знает. И действительно, быстро программирует. Но, это его потолок. Выше не поднимется. Ни на один вопрос ответить не может. И даже удивляется. Говорит: а зачем мне это знать?

ну вот бесят такие репортажи. И это вредно для ребенка. Не может ребенок в 12 лет ничего путного сделать, придумать или предложить и по очень простой причине, не хватает знаний и образования. Видел я этих программистов-детей. Ноль пользы от этих знаний. Чтобы стать специалистом, нужны специализированные знания, многолетний труд и обучение у лучших преподавателей. А так, все это бесполезное занятие. Ему надо математику учить, физику, книжки читать. Просто я видел как они программируют. Простой набор "знаний" без понимания сути процесса. Таким образом, они свой талант, если он есть у них, просто угробят. Обучаются стандартным наборам команд без фундаментальных знаний.

со стороны центра никакого согласия не было. Времена были такие и они закрыли АЭС под нажимом нашей стороны. Но, чтобы сохранить лицо, подали как будто сами решили.

Наша реальность из соц сетей и не только

шахматисты хреновы

продают сейчас, пока таможенные пошлины еще не подняли. После нового года, придется заплатить пошлину продавцу или покупателю. А сейчас, важно быстро оформить и поставить на учет. После поднятия пошлины и выравнивания с таможенным союзом, конкурентное преимущество этих машин пропадет

это очень большой бизнес сейчас. Подробности не знаю, но там сотнями продают в день

ты хочешь, чтоб мы сейчас этот вопрос обсудили?

армяне покупают не для себя, а для перепродажи гражданам таможенного союза им все равно что пригонят. Они свою маржу имеют одинаковую.

все очень просто русский, едет в Германию, привозит авто но не растамаживает в России. Пригоняет в Армению. В Армении покупают эти нерастаможенные авто и перепродают же казахам или другим русским уже за нал

жара

В России покупают по безналу, в Армении продают им, русским, обратно за черный нал. Получается, что типа деньги уходят